Examen de manejo de inteligencia artificial

El futuro se sigue dibujando con cada día que pasa y con respecto a las tecnologías, la Inteligencia Artificial continúa dominando y asumiendo en todos los sectores.

Y si hay áreas donde la aplicación de la IA puede y se está haciendo sin plantear problemas éticos o poner en riesgo a las personas, en la conducción autónoma las cosas son bastante diferentes. Para abordar los problemas y las barreras existentes, se lanzó la idea de crear pruebas de manejo para vehículos autónomos antes de que pudieran conducir en las carreteras.

Este sistema de control fue presentado en la Cumbre Web por el Grupo de enfoque de la UIT, presidido por Bryn Balcombe, fundador de la Autonomous Drivers Alliance (ADA). La idea es establecer estándares internacionales para monitorear y evaluar el desempeño de los controladores virtuales controlados por la Inteligencia Artificial aplicada a la conducción.

Al transportar mercancías, la presencia humana dentro de los vehículos puede ser

El lanzamiento de vehículos autónomos se considera crucial para reducir el número de muertes en carretera anualmente. Baste decir que el número de accidentes de tránsito conduce a causas de muerte en niños y adultos jóvenes entre 5 y 29 años (más que los causados ​​por el VIH y la tuberculosis).

Pero también hay muchas ventajas en términos de seguridad y competitividad en las empresas. Una empresa dedicada al transporte puede, en un futuro cercano, tener vehículos autónomos para distribuir productos que permitan más horas de conducción sin el riesgo de fatiga del conductor que puede descansar durante el viaje. Pero en estos casos, ¿será necesaria la presencia humana durante el viaje?

La mayoría de las veces, cuando se habla de vehículos autónomos, solo te enfocas en el automóvil tradicional. Y luego, siempre habrá presencia humana en el camino. En el transporte de mercancías, se puede prescindir de la presencia humana dentro de los vehículos, por ejemplo, los conductores pueden ser monitoreados remotamente por cámaras y sensores. En última instancia, incluso pueden maniobrar el vehículo, como con los operadores de aviones no tripulados militares.

Y aquí, también, las licencias de conducir deberán obedecer diferentes reglas para integrar la conducción tradicional con la lógica de los vehículos autónomos.

¿Confianza en las máquinas?

La confianza de las personas es la clave para la integración perfecta de los vehículos autónomos. El primer objetivo de este grupo es validar que el comportamiento de conducción de los vehículos autónomos justifique la confianza de las personas.

A pesar del éxito de Tesla con la comunidad entusiasta, todavía hay un largo camino por recorrer antes de que sea posible tener vehículos autónomos autónomos en la carretera, a excepción de las pruebas en curso que ya han sido criticadas por estar involucrados en accidentes.

"La conectividad y la automatización son prometedoras para mejorar la seguridad vial", dijo el secretario general de la UIT, Houlin Zhao. La red 5G, debido a la velocidad de conexión y la capacidad de transferencia de grandes cantidades y datos de latencia cercana a cero, es crucial para que los vehículos circulen, se comuniquen y reciban instrucciones en tiempo real.

Bryn Balcombe hace la pregunta y responde: ¿Debería haber un equivalente a la prueba de Turing para Inteligencia Artificial en nuestras carreteras? Por supuesto! especialmente cuando todos los conductores, la inteligencia humana o artificial, necesitan una compresión compartida para predecir comportamientos y riesgos ".

La confianza pública solo está asegurada si el software es "tan bueno o mejor" de lo que cabría esperar de un conductor humano. La prueba de Turing propuesta podría ser la base de una licencia de conducir para inteligencia artificial.

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